应用技术
张新亮
重庆工业职业技术学院学报.
2023, 2(2):
36-42.
基于 QAR 数据进行数据预处理,建立飞行安全三级指标体系并提取相关数据,通过熵权方程得到二级指标,
据此建立随机森林回归模型完成对关键指标重要度分析。以飞行操纵系列指标的平均值、平均增长率和方差为自变
量,最大 G 值为因变量,建立 BP 神经网络模型完成对飞行操纵的量化描述以寻求飞机状态偏差原因。通过频率直
方图统计各超限情况发生频数进而提取关键超限,研究其警告级别、机号和航线等分布信息,确定各超限飞机更易出
现的航线和机场。利用飞行参数通过建立 XGBoost 模型来构建数学关系,完成对飞行员飞行技术的评估。所建数学模
型、数据分析结论和评估的飞行安全指数,可用于预测安全飞行下的操纵数据,进而可对操纵量进行修正并实现自动
化预警机制。